Gris du Gabon, Amazone à nuque jaune, Grand Éclectus, Amazone à front bleu… non, ce ne sont pas les noms d’un nouveau code Pantone mais ceux des meilleurs perroquets doués pour l'imitation. Vous avez bien lu, imitation. Comme l’IA, les perroquets ne parlent pas vraiment.
Grâce à une ouïe redoutable, ils captent les sons, l’intonation et parfois même, le timbre exact de la voix de leur modèle. Cette imitation quasi-parfaite suppose une condition : leur parler régulièrement.
Avec l’IA, c’est la même chose, à une différence près : au lieu de lui parler, vous lui écrivez. Et pour réussir l’imitation game, vous devez miser sur la précision.
Alors, pour que notre IA corrige à votre manière et non comme un correcteur anonyme ou un robot zélé, ça se joue dans les consignes et les réglages. Comment on fait ?
Voici tous nos conseils pour que la correction Ed corresponde à vos attentes.
Sur Ed, le barème n’est pas un détail. C’est LA règle du jeu.
L’IA applique ce que vous écrivez. Si le barème est clair et précis, elle le reprend à la lettre. S’il est flou ou sujet à interprétation, elle le complète comme elle peut.
Problème : elle n’est ni devin ni mentaliste ; elle fonctionne par probabilités.
Plus votre grille est explicite, structurée, cohérente et descriptive quant aux attentes, moins Ed devra interpréter.
🐧 Notre conseil :
💡 Si à partir de votre barème, un collègue ne peut pas noter exactement comme vous, l’IA ne le pourra pas non plus.
On a tous des critères implicites de notation qu’on ne voit même plus :
Problème : l’IA ne le sait pas et cela n’aurait pas de sens de paramétrer une manière de noter par défaut. Là encore, il va donc falloir préciser vos attentes.
🐧 Notre conseil :
💡Trois minutes de clarification maintenant éviteront de longs moments d’ajustement ensuite.
Toutes les questions n’appellent pas le même type de corrigé.
➤ Questions fermées (avec une ou plusieurs réponses)
Une réponse correcte ? Deux variantes acceptées ? Dites-le. Ici, le corrigé doit être explicite et mentionner toutes les réponses acceptées.
❗Attention : un corrigé trop parfait rendra l’IA plus exigeante que vous avec le risque de produire une moyenne artificiellement basse.
🐧 Notre conseil : rédigez les éléments requis pour obtenir les points plutôt que “la copie idéale”.
➤ Questions ouvertes (dissertations, commentaires, sujets d’invention, problèmes ouverts en mathématiques)
Ici, évitez la “réponse modèle”.
Préférez un guide analytique expliquant à l’IA :
🐧 Notre conseil : guidez l’analyse, sans enfermer la correction.
Ed permet de gérer dans une seule évaluation :
Mais pour éviter les incohérences et les erreurs, vous devez explicitement lui préciser ces éléments.
🐧 Notre conseil :
💡 Moins d’ambiguïté, c’est moins d’ajustements pour après.
L’IA est en perpétuel apprentissage. Quelques éléments nécessitent encore votre vigilance :
L’IA détecte ces exercices et les signale pour relecture, mais mieux vaut le savoir dès le départ.
Vous venez de recevoir les résultats mais quelque chose vous titille : une moyenne trop basse, trop élevée, certaines notes vous semblent surprenantes…
Respirez. Il faut méthodiquement ajuster.
C’est le réflexe le plus fréquent. C’est aussi le moins stratégique.
Pourquoi ? Parce qu'il est possible de relancer la notation de l’ensemble des copies, et ce en quelques minutes. Les modifications individuelles sont alors écrasées.
🐧 Notre conseil :
💡 Régler d’abord la structure avant de passer aux détails
Le profil de correcteur est un système de paramétrage que vous renseignez lors de votre première connexion à Ed. À tout moment, et pour chaque évaluation, vous pouvez le modifier.
Il permet d’ajuster :
❗Attention : modifier ce profil relance l’analyse du barème et en prime, toute la correction.
C’est ce qu’il y a de plus rapide pour un réglage global.
Un exercice trop difficile fait plonger la moyenne ? Mettez-le sur moins de points.
Un critère surpondéré pénalise excessivement ? Idem.
Repondérer les points de l’évaluation permet d’ajuster la moyenne sans modifier la logique d’analyse.
C’est souvent le meilleur compromis entre précision et efficacité.
🐧 Notre conseil :
Particulièrement utiles en français pour les rédactions longues, les paliers de notation sont une technique efficace pour affiner la notation.
🐧 Notre conseil : pour vous assurer que l’IA tombe au plus juste, vous avez deux cartes à jouer :
💡Bon à savoir : par défaut, Ed génère lui-même des paliers de notation dans les évaluations. Pour qu’ils correspondent le mieux à vos attentes, il vous suffit de les adapter.
Certains problèmes structurels ne peuvent être réglés qu’en modifiant les documents de l’évaluation. Par exemple :
Dans ces 4 cas, il faudra modifier les documents de l’évaluation (par exemple ajouter un barème plus clair ou enlever des éléments dans le sujet qui sont inutiles). L’analyse du sujet et la correction seront alors entièrement relancées.
Dans le cas d’une erreur de transcription (élément mal retranscrit ou oublié dans l’évaluation ou dans une copie) : si cette erreur impacte la notation, contactez l’équipe Ed via contact@ed.ai pour qu’elle rétablisse la bonne transcription.
Pour une correction fluide :
En cas d’écart après les premiers résultats :
L’IA fonctionne (un peu) comme ces fameux perroquets. Plus vous lui parlez clairement, mieux elle se conformera à vos attentes.
Avec des consignes précises, des barèmes bien pensés et quelques ajustements, elle finira par adopter votre façon de corriger et votre voix.